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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2812
Title: Identificação de oportunidades de melhoria de consumo energético de dispositivos móveis através de um estudo experimental
Authors: Henrique Raulino Costa, Paulo
Keywords: Consumo de Energia; Técnicas de Gerenciamento de Energia; Tecnologia Verde; Dispositivos Móveis; Engenharia de Software; Engenharia de Hardware; Protocolos de Rede
Issue Date: 31-Jan-2011
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: Henrique Raulino Costa, Paulo; Queda Bueno da Silva, Fábio. Identificação de oportunidades de melhoria de consumo energético de dispositivos móveis através de um estudo experimental. 2011. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2011.
Abstract: Os dispositivos móveis são a principal plataforma computacional da atualidade. Sua popularização agregou diversos serviços, principalmente os do tipo always-on (sempre ativo), possibilitando o que conhecemos hoje como Convergência Digital. Esses serviços estão cada vez mais complexos e exigindo maior poder computacional, consequentemente maior consumo de energia, comprometendo a autonomia de uso desses dispositivos. Tendo em vista que a autonomia de uso dos dispositivos moveis está comprometida, a identificação de oportunidades para otimizar o consumo energético, sem comprometer a qualidade de serviço, torna-se fundamental. Este trabalho experimental avalia cinco cenários de consumo energético do dispositivo móvel alvo do experimento, mostrando a variação de sua autonomia. Foi criado um experimento com um cenário de controle onde o dispositivo encontrava-se em modo idle (espera) e cenários de avaliação. Para cada cenário de avaliação foi modificada uma variável importante do ponto de vista do consumo energético e posteriormente foram analisadas as variações do consumo de energia entre os cenários de avaliação com o cenário de controle. Mesmo levando-se em consideração que os cenários de avaliação foram escolhidos mediante a suspeita de alto consumo e não cobrem todos os casos possíveis, a análise feita evidencia que todos os cenários executados possuem oportunidade de melhoria energética e em alguns casos estas melhorias são significativas
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2812
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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