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Título : Identificação e validação da expressão de transcritos das vias de transdução de sinais por fitormônios em cana-de-açúcar sob déficit hídrico
Autor : NASCIMENTO, Amanda Thamires Batista do
Palabras clave : Genética molecular; Cana-de-açúcar; Bioinformática
Fecha de publicación : 23-feb-2017
Editorial : Universidade Federal de Pernambuco
Resumen : A cana-de-açúcar é uma importante gramínea, muito utilizada como fonte de energia renovável, a partir da produção do etanol. Seu cultivo enfrenta perdas significativas devido a estresses ambientais, incluindo a seca. A tolerância a estresses é influenciada por genes regulados por fitormônios. O presente trabalho identificou transcritos das vias de transdução de sinal por fitormônios em cana-de-açúcar após 24 h de supressão de rega, e validou parte das expressões por RT-qPCR. Para tanto, unitags SuperSAGE identificadas em ESTs de cana-de-açúcar foram alinhadas (BlastN) com transcritos de sorgo de oito vias (KEGG). Com base nos resultados foi possível: a) identificar nas oito vias estudadas, transcritos de cana-de-açúcar com unitags diferencialmente expressas; b) mapear componentes previstos (43 - 100 %) nas vias, em respostas a seca; c) propor nove primers eficiencites para RT-qPCR, amplificando componentes de quatro das vias analisadas; d) identificar respostas individualizadas, de acessos tolerantes e sensíveis, nas orquestrações das vias de sinalização do ABA, JA, SA e GA. Assim, a via de sinalização por ABA foi confirmada nos acessos tolerantes CTC15 e SP83-5073 (também no acesso sensível SP90-3414); por JA, no acesso tolerante SP83-2847 (e nos sensíveis CTC9 e CTC13); por SA, no acesso tolerante SP83-5073 (e no sensível CTC9); e por GA, no acesso tolerante SP83-2847. Em conjunto, os resultados contribuem para uma melhor compreensão das respostas de tolerância da planta ao estresse estudado, a partir da ação dos fitormônios expressos por diferentes acessos de cana-de-açúcar.
URI : https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/28034
Aparece en las colecciones: Dissertações de Mestrado - Genética

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