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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2791
Title: | Técnicas de agrupamento de dados na mineração de dados químicos |
Authors: | de Aguiar Loureiro, Juliana |
Keywords: | Análise de agrupamento;Descoberta de Conhecimento;Moléculas;Mineração de dados |
Issue Date: | 2005 |
Publisher: | Universidade Federal de Pernambuco |
Citation: | de Aguiar Loureiro, Juliana; César Frery Orgambide, Alejandro. Técnicas de agrupamento de dados na mineração de dados químicos. 2005. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2005. |
Abstract: | O processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases KDD) tem por objetivo extrair informações úteis (conhecimento) a partir de uma extensa quantidade de dados. Este processo, por sua vez, se constitui de várias etapas, entre elas, a atividade de mineração dos dados, representada neste estudo sob forma de an´ alise de agrupamento. Um problema característico dessa etapa é identificar qual ou quais métodos de agrupamento podem realmente apresentar uma classificação útil e válida para o conjunto de dados em estudo. Entre os mecanismos de apoio à triagem e estudo das técnicas de análise de agrupamento está o conhecimento adquirido sobre o conjunto de dados, o conhecimento de técnicas estatísticas para realizar a análise exploratória dos dados e principalmente conhecer bem quais algoritmos são adequados ao problema de interesse. A presente dissertação visa considerar os procedimentos de KDD apropriados para a aplicação das técnicas de análise de agrupamento a um conjunto de dados químicos |
URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2791 |
Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação |
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