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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2791
Title: Técnicas de agrupamento de dados na mineração de dados químicos
Authors: de Aguiar Loureiro, Juliana
Keywords: Análise de agrupamento;Descoberta de Conhecimento;Moléculas;Mineração de dados
Issue Date: 2005
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: de Aguiar Loureiro, Juliana; César Frery Orgambide, Alejandro. Técnicas de agrupamento de dados na mineração de dados químicos. 2005. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2005.
Abstract: O processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (Knowledge Discovery in Databases KDD) tem por objetivo extrair informações úteis (conhecimento) a partir de uma extensa quantidade de dados. Este processo, por sua vez, se constitui de várias etapas, entre elas, a atividade de mineração dos dados, representada neste estudo sob forma de an´ alise de agrupamento. Um problema característico dessa etapa é identificar qual ou quais métodos de agrupamento podem realmente apresentar uma classificação útil e válida para o conjunto de dados em estudo. Entre os mecanismos de apoio à triagem e estudo das técnicas de análise de agrupamento está o conhecimento adquirido sobre o conjunto de dados, o conhecimento de técnicas estatísticas para realizar a análise exploratória dos dados e principalmente conhecer bem quais algoritmos são adequados ao problema de interesse. A presente dissertação visa considerar os procedimentos de KDD apropriados para a aplicação das técnicas de análise de agrupamento a um conjunto de dados químicos
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2791
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