Binarização de imagens de documentos utilizando estimativa local de largura de traço

Abstract

Este trabalho apresenta um novo método de binarização para imagens de documentos. O algoritmo proposto utiliza operações morfológicas, estimativas de background, estimativas de largura de traço e imagens de contraste para realizar a classificação dos pixels. A estratégia de estimativa da largura de traço também é uma novidade proposta por este trabalho, desenvolvida a partir de análises de outras estratégias utilizadas na literatura e disposta a suprir deficiências identificadas nessas outras metodologias. O algoritmo foi avaliado a partir dos critérios utilizados em competições internacionais de binarização de imagens de documentos, e seu desempenho foi comparado com outras técnicas clássicas e recentes, escolhidas de acordo com a semelhança de suas estratégias em relação à técnica aqui proposta. Todas as imagens utilizadas no trabalho possuem um padrão ouro – ground truth – associado, para aferição dos resultados. A qualidade da estimativa da largura de traço também foi analisada junto a outras formas de estimativa encontradas nos algoritmos utilizados nos experimentos. A análise geral dos resultados demonstra que o algoritmo apresentou melhor desempenho em imagens de documentos manuscritos, e um desempenho compatível com os demais quando atuando sobre imagens de documentos tipografados. A estimativa da largura de traço apresentou desempenho superior às demais estratégias utilizadas na comparação. A partir dos resultados, foi feita uma análise de caso, identificando pontos fortes e deficiências do algoritmo proposto, e possíveis aprimoramentos são sugeridos, no intuito de dar continuidade aos estudos nessa área, seguindo com o desenvolvimento da técnica para obtenção de melhores resultados.