Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2768
Título: Metodologia para desenvolvimento de soluções em mineração de dados: Um estudo prático em diagnóstico de falhas
Autor(es): CUNHA, Rodrigo Carneiro Leão Vieira da
Palavras-chave: Mineração de Dados; Descoberta do Conhecimento em Base de Dados; Metodologia; Diagnóstico de Falhas
Data do documento: 2005
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: Carneiro Leão Vieira da Cunha, Rodrigo; Jorge Leitão Adeodato, Paulo. Metodologia para desenvolvimento de soluções em mineração de dados: Um estudo prático em diagnóstico de falhas. 2005. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2005.
Resumo: Data mining surgiu da necessidade de extração do conhecimento a partir de volumosas massas de dados. Na verdade data mining faz parte de um processo mais amplo e complexo denominado KDD (Knowledge Discovery in Databases). O problema é que não há na prática uma metodologia completa para apoiar o usuário no desenvolvimento do processo de KDD. Neste contexto, o principal objetivo do presente trabalho é propor uma metodologia genérica para desenvolvimento de soluções em KDD integrada a um sistema para apoio ao usuário na documentação dos processos. A proposta assegura o desenvolvimento de projetos em KDD de alta qualidade, que atenda às expectativas do cliente dentro do tempo e orçamento previstos. Ao final, é aplicada a proposta em um estudo prático no problema de diagnóstico de falhas
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2768
Aparece na(s) coleção(ções):Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

Arquivos deste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
arquivo7148_1.pdf2,16 MBAdobe PDFVer/Abrir


Este arquivo é protegido por direitos autorais



Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.