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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/27081

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Título: Nativo ou Web? um estudo sobre o consumo de energia dos modelos de desenvolvimento para android
Autor(es): OLIVEIRA JÚNIOR, Wellington de
Palavras-chave: Engenharia de software; Consumo de energia
Data do documento: 26-Fev-2016
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Abstract: Consumo de energia vem se tornando um tópico importante no desenvolvimento de software, especialmente dado a ubiquidade dos aparelhos móveis e o fato de a escolha da linguagem de programação influenciar diretamente no consumo de bateria. Este trabalho apresenta um estudo com informações sobre o consumo de energia na plataforma Android. Foram comparados o desempenho e o consumo de energia de 33 benchmarks diferentes nas duas principais linguagens usadas para desenvolver aplicativos para Android: Java e JavaScript. Os resultados mostram que aplicações Java podem consumir até 36.27x mais energia, com uma mediana de 2,28x, que as versões em JavaScript, principalmente para os casos que são mais intensos computacionalmente. Em alguns cenários entretanto, os benchmarks escritos em Java apresentam uma eficiência energética melhor, com JavaScript chegando a consumir 2,27x mais energia. Baseado nestes resultados, três aplicações escritas em Java foram modificadas para incluir funções em JavaScript que emulem o comportamento de um método equivalente em Java, produzindo aplicações híbridas. Em todas as aplicações modificadas foi possível obter ganho em eficiência energética, contudo, fazer muito uso de invocações entre linguagens pode ser prejudicial, levando os aplicativos a consumir até 1,85x mais energia. Considerando que aplicativos para Android são normalmente desenvolvidos usando Java, os resultados deste estudo indicam que a combinação de JavaScript e Java, usando uma abordagem adequada, pode levar a um ganho de eficiência energética não desprezível.
Descrição: LIMA FILHO, Fernando José Castor de, também é conhecido em citações bibliográficas por: CASTOR FILHO, Fernando
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/27081
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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