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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2677
Title: ICARE: um sistema de recomendação de especialistas sensível a contexto
Authors: PETRY, Helô
Keywords: Computação sensível a contexto;Sistemas de recomendação;Colaboração informal;Colaboração contextual
Issue Date: 2007
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: Petry, Helô; Carolina Brandão Salgado, Ana. ICARE: um sistema de recomendação de especialistas sensível a contexto. 2007. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2007.
Abstract: Freqüentemente, pessoas precisam, para realização de sua tarefa, de determinado conhecimento que só pode ser obtido através de experiência e prática, que elas podem não possuir. Elas podem economizar tempo e esforço se puderem interagir, informalmente, com outras pessoas que já possuam esse conhecimento. A colaboração informal facilita a troca de experiências e permite o reuso de conhecimento entre os indivíduos. Sistemas de Recomendação de Especialistas (SRE) podem ser usados para promover a colaboração informal através da identificação de especialistas que possam ajudar indivíduos na realização de suas tarefas. No entanto, os SRE existentes são centrados no especialista, em vez do usuário, e não levam em consideração o contexto dos envolvidos na recomendação. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um SRE que utiliza o contexto do usuário e do especialista para fazer recomendações mais ajustadas às necessidades do primeiro e, dessa maneira, facilitar a colaboração informal: o ICARE (Intelligent Context Awareness for Recommending Experts). Para tanto, é preciso entender o contexto das pessoas e como determinar as suas especialidades, definir as informações contextuais que devem ser consideradas e um processo de aquisição das especialidades e, finalmente, definir uma heurística de classificação dos especialistas a recomendar de acordo com o contexto de especialista e usuário. As principais contribuições deste trabalho são a inserção de sensibilidade a contexto no processo de recomendação de especialistas, uma ausência identificada nos sistemas existentes, e o desenvolvimento de um SRE sensível ao contexto. No experimento realizado, a sensibilidade a contexto do ICARE foi aprovada e os resultados gerados pelas recomendações realizadas foram bem avaliados pelos participantes
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2677
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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