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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2675
Title: Uma metodologia de predição estatística de projetos baseada em simulação
Authors: Moreira de Souza, Mariane
Keywords: Simulação; Processo de software; Predição; Gerência de projetos; Métodos estatísticos
Issue Date: 2007
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: Moreira de Souza, Mariane; Marcos Lins de Vasconcelos, Alexandre. Uma metodologia de predição estatística de projetos baseada em simulação. 2007. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2007.
Abstract: Muito se tem discutido sobre os problemas enfrentados pela indústria de software, os quais podem estar levando a mesma à estagnação. De acordo com pesquisas realizadas na área, além da baixa qualidade dos produtos, e produtividade não condizente com a demanda, a imprecisão de estimativas é um dos problemas cruciais enfrentados pela indústria de software. O atraso na entrega de projetos e a extrapolação de custos são conseqüências diretas da baixa qualidade das estimativas definidas. Em muitos casos, quando não colaboram para o fracasso total de um projeto, a imprecisão de estimativas pode causar prejuízos à organização contratada, tais como a insatisfação de seus clientes e o pagamento de multas de contrato. Desta forma, é importante que sejam fornecidos meios, para que a organização possa predizer, com maior confiabilidade, as chances de um projeto futuro alcançar seus objetivos, dentro do prazo e custo definidos, facilitando, assim, o planejamento e a negociação com o cliente. Neste sentido, esta dissertação apresenta, como principal contribuição, uma metodologia de predição de prazo de projetos, que utiliza simulação e métodos estatísticos. A metodologia tem como objetivo aumentar a qualidade do processo de estimativas das organizações, utilizando, para isso, informações de execuções passadas de projetos e características da equipe atual de desenvolvimento. Tais informações servem de base para a predição de um intervalo, ao qual, na prática, o término do projeto em análise terá chances de pertencer. Os resultados de um estudo de caso, realizado em uma empresa de desenvolvimento de software, ao final da pesquisa, sugerem a capacidade da metodologia definida neste trabalho
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2675
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