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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2624
Título: Sistema neural para reconstrução de superfícies a partir de nuvem de pontos
Autor(es): RÊGO, Renata Lúcia Mendonça Ernesto do
Palavras-chave: Mapas auto-organizáveis;Redes neurais;Reconstrução de superfícies;Nuvens de pontos
Data do documento: 2006
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: Lúcia Mendonça Ernesto do Rêgo, Renata; Fausto Ribeiro Araújo, Aluizio. Sistema neural para reconstrução de superfícies a partir de nuvem de pontos. 2006. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2006.
Resumo: Em uma grande variedade de aplicações existe a necessidade de modelos digitais de objetos reais, como máquinas, produtos comerciais, esculturas, órgãos humanos, entre outros. O processo de criação desses modelos a partir de dados do objeto real que ele representa é chamado de Reconstrução. Neste trabalho é proposto um novo método de reconstrução de superficies que consiste na combinação de duas redes neurais para gerar uma representação em malha de triângulos da forma de um objeto a partir de um conjunto de pontos de sua superfície. O sistema de reconstrução recebe como entrada um conjunto de imagens de secções transversais de um objeto real ou um objeto sintético. A partir dessas entradas são adquiridos os pontos que são fornecidos à Rede Neural para a reconstrução da forma do objeto. Inicialmente o processo de Reconstrução de um modo geral será apresentado juntamente com algumas das soluções atualmente disponíveis. Em seguida é apresentado o sistema de Reconstrução desenvolvido, particularmente o novo método proposto para reconstrução de superfícies. Por fim são apresentados os experimentos realizados, os resultados alcançados, e discutidos os aspectos favoráveis e desfavoráveis do algoritmo proposto para Reconstrução de Superfície, bem como as possibilidades futuras de melhorias para o sistema
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2624
Aparece na(s) coleção(ções):Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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