MODAS : um sistema adaptativo para banco de dados de objetos móveis

Abstract

A proliferação do uso de equipamentos móveis (e.g. laptops, handhelds e celulares) e o desenvolvimento de tecnologias de comunicação digital sem fio (e.g. wireless LANS, redes de pacotes digitais celulares e sistemas de comunicação via satélite) têm tornado a computação móvel uma realidade. Neste contexto, existem ambientes nos quais, objetos móveis se movimentam continuamente em função do tempo. Atualizar de forma contínua os dados sobre a localização dos objetos móveis é inadequado, pois pode causar uma sobrecarga de trabalho e consumo alto da largura de banda da rede e gerar respostas desatualizadas para determinadas consultas. Desta forma, o armazenamento de dados sobre a localização de objetos móveis traz uma série de desafios. Neste trabalho, é proposto o sistema MODAS (Mobile Object Database Adaptive System). Tal sistema visa minimizar os problemas causados pela continuidade do movimento dos objetos móveis, levando em consideração algumas condições dos ambientes móveis, tais como, operações desconectadas, baixa largura de banda e processamento limitado. Para isto, um modelo de dados espaço-temporal para aplicações de objetos móveis foi desenvolvido. Tal modelo de dados faz uso de políticas de atualização de dados e atributos dinâmicos, cujo principal objetivo é balancear o número de atualizações com a consistência do banco de dados. Atualmente, existem poucas investigações sobre modelagem de dados de objetos móveis que consideram este aspecto. Tais estudos são limitados, pois tratam apenas de objetos que se movem por rotas pré-definidas com um movimento uniforme. O MODAS estende a política de atualização de cálculo inoperante adaptativo ADR (Adaptive dead-reckoning) para dar suporte a objetos móveis que se movimentem livremente em seus cenários, com um movimento uniformemente variado. Além disso, a resolução de consultas deste sistema envolve o tempo passado, presente e futuro. Tal sistema foi implementado no topo de um SGBD objeto-relacional para sua validação e realização de experimentos voltados para um cenário de redes de estradas