Virtual.prob- ambiente virtual para auxílio e verificação do aprendizado

Abstract

Este trabalho apresenta o ambiente virtual de aprendizagem, Virtual.Prob, cujo objetivo ´e auxiliar o aluno no estudo de Probabilidade da disciplina Estat´ıstica e Probabilidade para Computa¸c ao (ET 586), dos cursos de Ci encia da Computa¸c ao e Engenharia da Computa¸c ao, ambos da UFPE. Virtual.Prob ´e baseado na t´ecnica de aprendizado de m´aquina conhecida como Redes Bayesianas (RB). As RB s ao formadas por uma parte qualitativa e uma quantitativa. A parte qualitativa ´e o modelo Gr´afico (Grafo Ac´ıclico Direcionado - GAD) onde as vari´aveis s ao os n´os que comp oem a rede. Esta inclui tamb´em as regras (links), que s ao as rela¸c oes de depend encia entre as vari´aveis. A parte quantitativa ´e o conjunto de probabilidades condicionais associadas aos arcos existentes no modelo gr´afico e as probabilidades estimadas das vari´aveis. No ambiente Virtual.Prob cada aluno tem sua RB, sendo nela armazenadas as probabilidades que representam o seu desempenho em rela¸c ao ao conte´udo de cada n´o. O ambiente conta com a presen¸ca de um assistente virtual que fornece sugest oes ao usu´ario de acordo com o seu desempenho. No Virtual.Prob est´a dispon´ıvel ao usu´ario al´em do conte´udo de Probabilidade, incluindo exemplos e exerc´ıcios a serem solucionados, outros recursos, tais como ajuda, mural de not´ıcias e navega¸c ao na Web. Virtual.Prob possui um sistema de monitora¸c ao do desempenho de cada aluno. O professor ou monitor tem acesso a este sistema, onde as informa¸c oes fornecidas tornamse importantes ferramentas para verificar em que t´opicos espec´ıficos os alunos est ao encontrando dificuldades. O aluno tamb´em tem acesso ao seu pr´oprio desempenho, tornando poss´ıvel que ele verifique em que determinado assunto deve concentrar esfor¸cos. O ambiente Virtual.Prob foi testado, com exito, pelos alunos dos cursos de Ci encia da Computa¸c ao e Engenharia da Computa¸c ao (CIn-UFPE). Atrav´es dos resultados obtidos, sugest oes de trabalhos futuros surgiram, tais como, expans ao da Rede Bayesiana e da base de conhecimento, refinamento da proposta do assistente virtual, implementa¸c ao de um corretor de respostas, visualiza¸c ao gr´afica e a implanta¸c ao de um chat.