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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2525
Title: Minerando exceções em cubos OLAP
Authors: Moura Pereira, Fabio
Keywords: OLAP;Mineração de dados;OLAM;Mineração de exceções
Issue Date: 2003
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: Moura Pereira, Fabio; Pierre Louis Robin, Jacques. Minerando exceções em cubos OLAP. 2003. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2003.
Abstract: OLAP e Mineração de Dados têm emergido separadamente como duas das técnicas de maior sucesso para suporte à decisão, independentes de domínio. Elas têm poderes e limitações complementares: OLAP fornece um serviço rápido e flexível para visualização guiada pelo usuário de dados multidimensionais e de multi-granularidade, enquanto a mineração de dados fornece um serviço automático para descoberta de padrões e dados. Assim como OLAP pode representar um passo de pré-processamento e seleção de dados eficiente, flexível e iterativo para a mineração de dados, por sua vez, a mineração de dados pode representar um guia automático que acelera em muito a procura por insigths nos dados OLAP. Esta dissertação investiga a integração sinérgica entre essas duas tecnologias, que recentemente passou a ser chamada de OLAM (On-Line Analytical Mining), com a finalidade de minerar desvios em um data warehouse multidimensional e de multi-granularidade. Construído a partir de um trabalho teórico previamente realizado neste tema, a dissertação lida com aspectos práticos da integração de alguns algoritmos propostos para mineração de exceções em dados OLAP dentro de JODI/OCCOM: um sistema cliente-servidor, de código aberto, independente de plataforma, multi-usuário e com uma interface gráfica amigável. O sistema é o primeiro do gênero e pode ser prontamente incorporado a ambientes de descoberta de conhecimento baseados em Java ou orientação a objetos. A combinação de JODI/OCCOM com o previamente desenvolvido gerador de hipertexto em linguagem natural HYSSOP, permite a geração automática de resumos, no formato de páginas web, de células de dados que são estatisticamente consideradas exceções em um contexto multidimensional e multi-granular de um data warehouse OLAP
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2525
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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