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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24938

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Title: Modelo multicritério para priorização de modos de falha em plantas industriais usando manutenção centrada em confiabilidade
Authors: AGUDELO, Mariana Losada
Keywords: Engenharia de Produção; MAUT; Decisão Multicriterio; RCM; Manutenção
Issue Date: 23-Feb-2017
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Abstract: Devido ao rápido incremento dos avanços tecnológicos que tem melhorado diferentes aspectos da sociedade, tem-se uma maior exigência para as indústrias, pois cada dia os consumidores pedem maior qualidade e melhores tempos de atendimento. Nestes sentido as organizações em procura de melhorar seus processos devem tomar decisões muitas vezes conflitantes que acarretam consequências para a organização e para a sociedade em geral. Este trabalho apresenta a aplicação de um modelo de decisão multicritério baseado na teoria utilidade multiatributo MAUT integrado com a abordagem de manutenção centrada em confiabilidade conhecido como RCM (Reliability-Centered Maintencance), este modelo será aplicado na priorização de modos de falha em plantas industriais. O modelo permite uma avaliação quantitativa das consequências dos modos de falha incorporando as preferencias do decisor (gerente de manutenção). Desta forma, é proporcionada informação para a tomada de decisão para o planejamento da manutenção. Com a aplicação do modelo, procura-se evidenciar sua funcionalidade na priorização e planejamento da manutenção em diferentes plantas industriais, considerando as consequências dos modos de falha em cinco dimensões (humana, ambiental, financeira, operacional com interrupção dos processos, operacional sem interrupção dos processos), contribuindo na melhora da estruturação das decisões relacionadas à manutenção, que podem contribuir na melhora da qualidade e atendimento final para a sociedade.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24938
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Engenharia de Produção

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