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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2455
Título: Contrast measures and stochastic distances in a model for speckled data
Autor(es): David Costa do Nascimento, Abraão
Palavras-chave: Processamento de imagem; Teoria da informação; Medidas de contraste
Data do documento: 31-Jan-2008
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: David Costa do Nascimento, Abraão; César Frery Orgambide, Alejandro. Contrast measures and stochastic distances in a model for speckled data. 2008. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2008.
Resumo: As imagens de radar de abertura sintetica (Synthetic Aperture Radar - SAR) são de grande significância em processamento de imagens. A principal dificuldade em se trabalhar com imagem SAR e a presença do ruído speckle. Por causa do ruido speckle, propor testes paramétricos para avaliar rugosidade no contexto de imagem SAR e muito problematico. Neste contexto, muitas versões de melhoramento (redução de viés por abordagens numérica e analitica, e versões robustas) de estimadores do parâmetro de rugosidade da familia G0 são considerados, mas poucos tem considerado tambem o parâmetro de escala . Esta dissertação propõe uma metodologia diferente de métodos clássicos assintoticos and bootstrap para tratar com esta questão. Através de oito estatísticas de teste baseada em medida de distãncia estocastica que envolve a medida generica (h;)-divergence proposta por Salicru et al. (1994); este trabalho avalia via experimento de Monte Carlo a homogeneidade, H0 : [1 1]t = [2 2]t, em imagens SAR com duas classes X G0 I (1; 1; L) e Y G0 I (2; 2; L)
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2455
Aparece na(s) coleção(ções):Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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