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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2451
Title: An automated approach for systems performance and dependability improvement through sensitivity analysis of Markov chains
Authors: de Souza Matos Júnior, Rubens
Keywords: Performance modeling;Dependability;Systems optimization;Markov chains;Sensitivity analysis
Issue Date: 31-Jan-2011
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: de Souza Matos Júnior, Rubens; Romero Martins Maciel, Paulo. An automated approach for systems performance and dependability improvement through sensitivity analysis of Markov chains. 2011. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2011.
Abstract: Sistemas computacionais estão em constante evolução para satisfazer crescimentos na demanda, ou novas exigências dos usuários. A administração desses sistemas requer decisões que sejam capazes de prover o nível mais alto nas métricas de desempenho e dependabilidade, com mudanças mínimas `a configuração existente. É comum realizar análises de desempenho, confiabilidade, disponibilidade e performabilidade de sistemas através de modelos analíticos, e as cadeias de Markov representam um dos formalismos matemáticos mais utilizados, permitindo estimar algumas métricas de interesse, dado um conjunto de parâmetros de entrada. No entanto, a análise de sensibilidade, quando feita, é executada simplesmente variando o conjunto de parâmetros dentro de suas faixas de valores e resolvendo repetidamente o modelo escolhido. A análise de sensibilidade diferencial permite a quem está modelando encontrar gargalos de uma maneira mais sistemática e eficiente. Este trabalho apresenta uma abordagem automatizada para análise de sensibilidade, e almeja guiar a melhoria de sistemas computacionais. A abordagem proposta é capaz de acelerar o processo de tomada de decisão, no que se refere a optimização de ajustes de hardware e software, além da aquisição e substituição de componentes. Tal metodologia usa as cadeias de Markov como técnica de modelagem formal, e a análise de sensibilidade desses modelos, preenchendo algumas lacunas encontradas na literatura sobre análise de sensibilidade. Por fim, a análise de sensibilidade de alguns sistemas distribuídos selecionados, conduzida neste trabalho, destaca gargalos nestes sistemas e fornece exemplos da acurácia da metodologia proposta, assim como ilustra sua aplicabilidade
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2451
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