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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2418
Title: Octopus: um framework para testes em sistemas distribuídos
Authors: FERREIRA, Renato Viana
Keywords: Sistemas distribuídos;Automação de testes;Testes de escala;Desempenho;Recuperação;Qualidade de software
Issue Date: 31-Jan-2010
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: Viana Ferreira, Renato; André Guimarães Ferraz, Carlos. Octopus: um framework para testes em sistemas distribuídos. 2010. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2010.
Abstract: Testar software é uma tarefa complexa e em sistemas distribuídos tal tarefa é ainda mais complicada. As atividades de testes podem consumir de 50% até 75% do esforço total de desenvolvimento de um software distribuído. Com o aumento da demanda em serviços online e o alto custo de downtime é necessária uma rígida validação da escalabilidade, disponibilidade e tolerância a falha das aplicações. No entanto, as ferramentas para testes convencionais não são adequadas para cenários com distribuição extrema e grande carga de usuários, causando grande esforço para os engenheiros e grandes custos para corporações. Baseado na necessidade de uma nova geração de ferramentas, apresentamos o Octopus, um framework para automação de testes de desempenho, escala, carga, estresse e recuperação que busca reduzir o esforço necessário para setup, execução, coleta e análise de resultados. Com o uso do framework, o engenheiro de testes pode instalar e executar aplicações em múltiplas máquinas, coletar dados de desempenho de todas as máquinas de teste e simular falhas escrevendo uma quantidade de código equivalente a um teste unitário. Como o tempo de setup e de análise de resultados é reduzido, mais execuções são possíveis na mesma quantidade de tempo, aumentando a qualidade final do produto ou serviço em testes e também a satisfação dos clientes
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2418
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