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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/23991
Title: Preditores de risco de complicações em pacientes submetidos a cirurgia bariátrica
Authors: SOUZA, Claudinalle Farias Queiroz de
Keywords: Mineração de dados;Cirurgia bariátrica;Complicações pós-operatórias;Valor preditivo de testes;Tomada de decisão clínica
Issue Date: 9-Feb-2017
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Abstract: Introdução: O estudo das complicações em CB empregando mineração de dados é incipiente, porém pode apoiar os especialistas na tomada de decisão clínica. Objetivo: Identificar preditores de complicações pós-operatórias imediatas em pacientes submetidos a CB utilizando mineração de dados. Método: Estudo descritivo analítico, através da análise do banco de dados dos pacientes de CB do HC/UFPE, por meio da aplicação das três primeiras etapas da metodologia CRISP-DM. A primeira etapa constituiu revisão sistemática e consulta a especialistas no domínio. Nas etapas de entendimento e preparação dos dados realizaram-se técnicas de limpeza e padronização dos dados, e análise por LIFT e Odds Ratio. Resultados: Revisão sistemática de 30 artigos, 165.663 pacientes, sendo 13 artigos com preditores de complicação, e dois utilizaram mineração de dados. Como principais comorbidades: DM e HAS; técnica cirúrgica: Derivação Gástrica em Y de Roux (DGYR) por laparoscopia; preditores de complicação pós-operatória (CPOI): idade, IMC, DM, e muitas comorbidades. Nas etapas seguintes foram analisados 1132 pacientes (2004-2011), que realizaram DGYR e Gastrectomia Vertical; mulheres (71,9%), média de 37 anos, casados (57,4%), média de 115,83kg e IMC 41,9kg/m2; obesidade III (57,2%), hipertensos (55,7%); principal complicação imediata: sangramento (28,1%). Preditores para CPOI: idade, sexo masculino, etilismo, tabagismo,superobesidade; e hemoglobina, ferritina e ácido úrico pré-operatório quando elevados onclusão: Os preditores podem se relacionar a variáveis sociodemográficas, clínicas e de exames laboratoriais. A metodologia CRISP-DM produz uma análise acurada dos dados, e assim apoia a tomada de decisão clínica.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/23991
Appears in Collections:Teses de Doutorado - Cirurgia

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