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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2275
Título: Tag suggestion using multiple sources of knowledge
Autor(es): MEDEIROS, Ícaro Rafael da Silva
Palavras-chave: Sugestão de tags; Folksonomias; Mineração de texto; Recuperação de informação; Aprendizagem de máquina; Descoberta de conhecimento
Data do documento: 31-Jan-2010
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: Rafael da Silva Medeiros, Ícaro; Luiz Goncalves de Freitas, Frederico. Tag suggestion using multiple sources of knowledge. 2010. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2010.
Resumo: Nos sistemas de tagging social usuários atribuem tags (palavras-chave) a recursos (páginas Web, fotos, publicações, etc), criando uma estrutura conhecida como folksonomia, que possibilita uma melhora na navegação, organização e recuperação de informação. Atualmente, esses sistemas são muito populares na Web, portanto, melhorar sua qualidade e automatizar o processo de atribuição de tags é uma tarefa importante. Neste trabalho é proposto um sistema que automaticamente atribui tags a páginas, baseando-se em múltiplas fontes de conhecimento como o conteúdo textual, estrutura de hiperlinks e bases de conhecimento. A partir dessas fontes, vários atributos são extraídos para construir um classificador que decide que termos devem ser sugeridos como tag. Experimentos usando um dataset com tags e páginas extraídas do Delicious, um importante sistema de tagging social, mostram que nossos métodos obtém bons resultados de precisão e cobertura, quando comparado com tags sugeridas por usuários. Além disso, uma comparação com trabalhos relacionados mostra que nosso sistema tem uma qualidade de sugestão comparável a abordagens estado da arte na área. Finalmente, uma avaliação com usuários foi feita para simular um ambiente real, o que também produziu bons resultados
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2275
Aparece na(s) coleção(ções):Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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