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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18862
Title: Some new families of continuos distributions
Authors: MARINHO, Pedro Rafael Diniz
Keywords: Adequacy Model;Distribuição;mistura linear;PSO;Adequacy Model package;Distribution;Linear mixture;PSO
Issue Date: 27-Jun-2016
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Abstract: A´areadean´alisedesobrevivˆencia´eimportantenaEstat´ısticae´ecomumenteaplicada`asciˆencias biol´ogicas, engenharias, ciˆencias sociais, entre outras. Tipicamente, o tempo de vida ou falha pode ter diferentes interpreta¸c˜oes dependendo da ´area de aplica¸c˜ao. Por exemplo, o tempo de vida pode significarapr´opriavidadeumapessoa, otempodefuncionamentodeumequipamentoat´esuafalha, o tempo de sobrevivˆencia de um paciente com uma doen¸ca grave desde o diagn´ostico, a dura¸c˜ao de um evento social como um casamento, entre outros significados. O tempo de vida ´e uma vari´avel aleat´oria n˜ao negativa, que pode ter a fun¸c˜ao de risco na forma constante, mon´otona crescente, mon´otona decrescente ou n˜ao mon´otona (por exemplo, em forma deU). Nas´ultimasd´ecadas,v´ariasfam´ıliasdemodelosprobabil´ısticostˆemsidopropostas. Essesmodelos podem ser constru´ıdos com base em alguma transforma¸c˜ao de uma distribui¸c˜ao padr˜ao, geralmente j´a conhecida na literatura. Uma dada combina¸c˜ao linear ou mistura de modelosG normalmente define uma classe de modelos probabil´ısticos tendoG como caso especial. Esta tese ´e composta de cap´ıtulos independentes. O primeiro e ´ultimo s˜ao curtos cap´ıtulos que incluem a introdu¸c˜ao e as conclus˜oes do estudo desenvolvido. Duas fam´ılias de distribui¸c˜oes, denominadas de classe “exponentiated logarithmic generated” (ELG) e a classe “geometric NadarajahHaghighi” (NHG) s˜ao estudadas. A ´ultima ´e uma composi¸c˜ao das distribui¸c˜oes de NadarajahHaghighi e geom´etrica. Al´em disso, desenvolvemos uma biblioteca estat´ıstica para a linguagem de programa¸c˜aoR chamadaAdequacyModel. Esta ´e uma melhoria do pacote que foi disponibilizado no CRAN (ComprehensiveR Archive Network) e est´a atualmente na vers˜ao 2.0.0. As duas principais fun¸c˜oes da biblioteca s˜ao as fun¸c˜oesgoodness.fit epso. A primeira fun¸c˜ao permite obter as estimativas de m´axima verossimilhan¸ca (EMVs) dos parˆametros de um modelo e algumas medidas de bondade de ajuste dos modelos probabil´ısticos ajustados. ´E poss´ıvel escolher o m´etodo de otimiza¸c˜ao para maximizar a fun¸c˜ao de log-verossimilhan¸ca. A segunda fun¸c˜ao apresenta o m´etodo meta-heur´ıstico de busca global conhecido como Particle Swarm Optimization (PSO) proposto por Eberhart e Kennedy (1995). Algumas metodologias podem ser utilizadas para obten¸c˜ao das EMVs necess´arias para o c´alculo de algumas medidas de adequa¸c˜ao dos modelos probabl´ısticos ajustados.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18862
Appears in Collections:Teses de Doutorado - Estatística

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