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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18680

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Título: Análise da relação entre o estilo de vida da população economicamente ativa e a prevalência da depressão
Autor(es): CARVALHO, Valdirene Pereira da Silva
Palavras-chave: Estilo de vida. Depressão. Prevalência; Lifestyle. Depression. Prevalence
Data do documento: 20-Mai-2016
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Abstract: A depressão é caracterizada como um distúrbio multifatorial da área afetiva ou do humor, exerce impacto funcional e envolve inúmeros aspectos da de ordem biológica, psicológica e social. A depressão representa, atualmente, um importante problema de saúde pública. A pesquisa foi desenvolvida com o objetivo de analisar a relação entre o estilo de vida da população economicamente ativa e a prevalência da depressão. Trata-se de uma análise empírica desenvolvida com dados secundários, sob enfoque quantitativo, tendo como unidade de análise a Região Nordeste. Realizou-se estatística descritiva Regressão de Poisson nas análises bi e multivariada para testar a associação entre a variável resposta e explicativas. A prevalência da depressão para população da Região Nordeste, na faixa etária de 18 anos ou mais, foi de 5,6%. As variáveis que, no modelo multivariado final, apresentaram-se como fatores associados ao risco de depressão, foram mulheres, a faixa etária de 40-59 anos, separadas (os) ou divorciadas (os)/judicialmente, ensino médio completo/superior incompleto, fumantes, que não consomem bebidas alcoólicas abusivamente, consomem frutas três vezes ou mais ao dia e que consideram seu estado de saúde regular. Os resultados do estudo apontam que a depressão é uma doença que incide mais significativamente na população em idade produtiva e fornece evidências sobre fatores associados, alguns potencialmente modificáveis, o que poderá contribuir para o planejamento de políticas públicas.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18680
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Gestão e Economia da Saúde



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