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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18636
Título: Um novo resíduo para classes de modelos de regressão na família exponencial
Autor(es): VIZCAINO, Lelio Alejandro Arias
Palavras-chave: Análise de diagnóstico; Modelo de regressão da família exponencial; Modelagem conjunta; Matriz de projeção; Resíduos; Goodness of fit; The exponential family regression model; Joint modelling; Projection matrix; Residual
Data do documento: 5-Dez-2016
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Resumo: entre as principais metodologias estatísticas, a análise de regressão é uma das formas mais efetivas para modelar dados. Neste sentido, a análise de diagnóstico é imprescindível para determinar o que poder ter acontecido no processo gerador dos dados caso os pressupostos impostos a este não sejam plausíveis. Uma das ferramentas mais úteis em diagnóstico é a avaliação dos resíduos. Neste trabalho, propomos um novo resíduo para as classes de modelos de regressão linear e não linear baseados na família exponencial com dispersão variável (Smyth (1989)). A proposta permite incorporar de forma simultânea informações relativas aos submodelos da média e da dispersão sem fazer uso de matrizes de projeção para sua padronização. Resultados de simulação e de aplicações a dados reais mostram que o novo resíduo é altamente competitivo em relação ao resíduos amplamente usados e consolidados na literatura.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18636
Aparece na(s) coleção(ções):Dissertações de Mestrado - Estatística

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