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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18034
Title: Uma investigação sobre o processo migrátorio para a plataforma de computação em nuvem no Brasil
Authors: SILVA, Hilson Barbosa da
Keywords: Computação em Nuvem; Algoritmo Inteligente; Classificação; Extração do conhecimento; Aprendizado automático; Survey; Cloud Computing; Intelligent Algorithm; Classification; Knowledge Extraction; Automatic Learning; Survey
Issue Date: 22-Jan-2016
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Abstract: Contexto: A Computação em Nuvem apresenta um novo conceito de terceirização na contratação de serviço, esses avanços vêm sendo vistos como uma nova possibilidade para a redução nos volumes dos investimentos em TIC, proporcionados pela maior flexibilidade nos serviços ofertados sob demanda, tendo na redução de custo seu apelo mais forte. Mesmo sabendo dos benefícios do investimento em nuvem, presume-se que algumas empresas são receosas na contratação de serviços e/ou infraestruturas de TIC da computação em nuvem. Essa realidade, apresentada na pesquisa da Tech Supply, especializada em Inteligência Tecnológica para Auditoria e Integridade Corporativa e TI, segundo a qual 43% das empresas brasileiras não se sentem seguras para migrar os seus sistemas para nuvem. Objetivo: Nesse contexto geral, apresentam-se dois objetivos: investigar os indícios pelos quais algumas empresas podem estar propensas a contratarem ou não os serviços de Computação em Nuvem no Brasil. Adicionalmente, identificar i e e j de sua satisfação ou insatisfação em relação aos serviços de nuvem contratados no Brasil. Método: Para este estudo, definiu-se o tipo de pesquisa realizada como exploratória de natureza descritiva e explicativa, com ênfase na abordagem quantitativa. Quanto ao procedimento técnico, aplicou-se um levantamento através de um Survey, utilizando-se o instrumento de um questionário com 14 (quatorze) itens. Referente à coleta dessas informações, disponibilizou-se através de um formulário WEB (Online). E, por fim, quanto ao tipo de análise aplicada aos resultados, utilizou-se o aprendizado automático para extração dos resultados. Com o uso de aprendizado automático, faz-se necessário o estabelecimento de algumas definições em relação aos métodos de aprendizagem a serem aplicados, como tarefa de classificação por árvore de decisão com algoritmo de classificação J48, método de aprendizagem por indução. Para o modo de treinamento, aplicou-se o não incremental. Na hierarquia do aprendizado, utilizou-se o aprendizado supervisionado e para o paradigma de aprendizado, usou-se o simbólico. Definiram-se também as variáveis classificadoras para cada linha de investigação: “SIM” en c n “NÃO”, para as empresas que não usam; e “SATISFEITO” ou “INSATISFEITO” c n e , para as empresas que já usam. Resultado: Descobriu-se que as características das empresas que estão propensas a contratar a nuvem são garantia de entrega e qualidade dos serviços. Em contrapartida, as empresas que não estão propensas a contratar os serviços da nuvem têm como características o baixo faturamento e poucos colaboradores associados à confiabilidade e segurança da informação. Para a outra linha de investigação, em relação à satisfação, os motivos são o preço da nuvem associado aos modelos de Infraestrutura e Software como Serviço. Por outro lado, para as empresas que estão insatisfeitas, os motivos são segurança da informação, disponibilidade dos serviços associados à redução de custo.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/18034
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação



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