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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1778
Title: Segmentação e classificação de padrões visuais baseadas em campos receptivos e inibitórios
Authors: José Torres Fernandes, Bruno
Keywords: redes neurais;campos receptivos e inibitórios;detecção de faces;classificação de imagens;Segmentação de imagens
Issue Date: 31-Jan-2009
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: José Torres Fernandes, Bruno; Darmiton da Cunha Cavalcanti, George. Segmentação e classificação de padrões visuais baseadas em campos receptivos e inibitórios. 2009. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009.
Abstract: O sistema visual humano é um dos mecanismos mais fascinantes da natureza. É através dele que o ser humano é capaz de realizar as suas tarefas mais básicas, como assistir televisão, até as mais complexas, como realizar análises através de microscópios em laboratórios. Por conseguinte, neste trabalho são propostos dois modelos baseados no comportamento do sistema visual humano. O primeiro é um modelo de segmentação supervisionada baseado nos conceitos de campos receptivos, chamado Segmentation and Classification Based on Receptive Fields (SCRF). O outro é uma nova rede neural, chamada I-PyraNet. A I-PyraNet é uma implementação híbrida da PyraNet e dos conceitos de campos inibitórios. Então, no intuito de validar os modelos aqui propostos, nesta dissertação é apresentada uma revisão do estado-da-arte, descrevendo-se desde o funcionamento do sistema visual humano até as várias etapas existentes numa tarefa de processamento de imagens. Por fim, os modelos propostos foram aplicados em duas tarefas de reconhecimento. O modelo SCRF e a I-PyraNet foram aplicados juntos num problema de detecção de floresta em imagens de satélite. Enquanto a I-PyraNet foi aplicada sobre um problema de detecção de facos. Ambos alcançaram bons resultados quando comparados aos outros modelos aqui apresentados
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1778
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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