Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/17620
Title: A Interpretação Semântica De Textos Científicos Em Português Na Perspectiva Da Ciência Da Informação: Procedimentos E Aplicação À Área De Ciências Agrárias
Authors: CORRÊA, Dominique de Lira Vieira
Keywords: Recuperação da Informação. Busca semântica. Observatório de Ciência, Tecnologia & Inovação. Software Goldfire. Tecnologia de mineração de texto. Verbos causa e efeito.;Information Retrieval. Semantic Search. Observatory of Science, Technology & Innovation. Goldfire Software. Text mining technology. Verbs cause and effect
Issue Date: 29-Feb-2016
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Abstract: A presente pesquisa se desenvolveu no âmbito do Observatório Temático e Laboratório – Ensino, Tecnologia, Ciência e Informação (OtletCI) com a intensão de avançar na questão de como extrair informação relevante e de como representá-la para fins de recuperação semântica da informação, em particular no caso de textos de publicações científicas em português. Para tanto, como metodologia, investigou-se a tecnologia da busca semântica quanto aos fundamentos teóricos, sua utilidade no contexto do OtletCI e requisitos para aplicação em textos científicos em português. Como experimento, buscou-se explicitar os requisitos da busca semântica para a aplicação em textos científicos, através da análise da extração de relacionamentos semânticos do tipo “causa e efeito” em 60 resumos, em português, de artigos científicos da área de Ciências Agrárias. O estudo apresentou, por meio de considerações de ordem qualitativa e quantitativa, uma comparação entre o processo manual e automático de extração de sentenças de causa e efeito. Esses documentos foram previamente analisados de forma manual, e as sentenças de causa e efeito foram extraídas através da leitura dos resumos. Para o processo automático, com os dados transferidos do software PALAVRAS para a planilha do Excel, foi possível realizar uma programação para localizar sentenças de causa e efeito automaticamente. O objetivo foi comparar as sentenças identificadas diretamente pelo pesquisador e as sentenças reconstruídas automaticamente a partir do conjunto de células programadas. Conclui-se enfatizando que a possibilidade de usar técnicas automáticas acelera o processo de criação e extração de relações de causa e efeito e pode ser usada como alternativa ao processo custoso de identificação manual de informações semânticas. Porém, mais importante que propor uma estrutura de relações de causa e efeito para a construção de sistemas de busca, o que pode-se apontar como o resultado mais expressivo da presente pesquisa é o estabelecimento preliminar de rotinas para a versão automatizada.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/17620
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Gestão Pública para o Desenvolvimento do Nordeste

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DissertacaoFinalDominiqueDigital.pdf1.77 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons