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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16837
Título: Avaliação de curvas de potência em modelos de previsão de geração eólica em curto prazo
Autor(es): ALBUQUERQUE, Jonata Campelo de
Palavras-chave: Engenharia Elétrica; Previsão de geração eólica; Análise de curvas de potência.; Inteligência artificial; Redes neurais artificiais; Sistemas de inferência Fuzzy
Data do documento: 23-Out-2015
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Resumo: Nesta dissertação se propõe modelos de previsão de geração eólica baseados em técnicas de Inteligência Artificial (IA), tais como aplicações de Redes Neurais Artificiais (RNAs) e Sistemas de Inferência Fuzzy (SIFs). Tais previsões foram realizadas de forma horária, sendo os horizontes de 1h à 24h, classificando os modelos como previsores de curto prazo. Atrelada à presciência respectiva de cada modelo de entrada, estão as predições de velocidades médias ou velocidades médias e direções médias do vento. Estas são utilizadas como entradas para modelos de curva de potência dos parques eólicos em análise, nos quais dependendo do modelo em questão, esta poderá ser uma RNA ou um SIF. Tal aplicação é feita para dois parques reais descritos ao longo deste trabalho. Ao fim, faz-se uma comparação entre tais modelos, na qual o desempenho obtido revela-se bastante competitivo em termos de acurácia nas previsões de geração eólica dos SIFs em relação às RNAs
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16837
Aparece na(s) coleção(ções):Dissertações de Mestrado - Engenharia Elétrica

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