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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16778
Título: Uma proposta de sistema para tradução entre linguagens de sinais
Autor(es): NEIVA, Davi Hirafuji
Palavras-chave: Inteligência artificial - Aprendizagem; Visão computacional
Data do documento: 28-Ago-2015
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Resumo: Na sociedade contemporânea existe uma forte campanha pela acessibilidade e pela inclusão de pessoas com deficiências. No Brasil há em torno de 9 milhões de surdos que usam a Linguagem Brasileira de Sinais (LIBRAS) e enfrentam diversas barreiras de comunicação. Várias iniciativas de aplicativos móveis proveem tradução entre LIBRAS e Português, porém a comunicação entre surdos de diferentes nacionalidades permanece um desafio. Este trabalho tem como objetivo propor um sistema que permita a pessoas surdas de diferentes nacionalidades se comunicarem através de sinais. Para isso, um aplicativo móvel captura gestos pela câmera e se comunica com um servidor web, que identifica o sinal através de uma rede neural artificial ELM (Extreme Learning Machine). O pré-processamento das imagens, para permitir que o sinal realizado pela mão seja isolado, combina técnicas de visão computacional como detecção de bordas, algoritmo de balde e uso de máscara para remoção do plano de fundo. O sistema também provê uma interface web para cadastro de sinais pelos usuários, permitindo a construção colaborativa da base de sinais internacional. Assim, o presente trabalho propõe uma abordagem inovadora para comunicação entre surdos de diferentes nacionalidades, aliada a uma plataforma colaborativa para construção da base de sinais, que pode também ajudar os surdos a aprenderem outras linguagens de sinais diferentes da sua.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16778
Aparece na(s) coleção(ções):Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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