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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16522
Title: Um método para Identificação de falhas em componentes e subcomponentes de turbinas eólicas através de monitoramento de Condição baseado em vibração
Authors: AZEVEDO, Henrique Dias Machado de
Keywords: Turbinas eólicas;Monitoramento por condição;Análise de vibração;Diagnóstico de defeitos;Manutenção preditiva;Wind turbines;Condition monitoring;Vibration analysis;Faults diagnose;Predictive maintenance
Issue Date: 28-Aug-2015
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Abstract: Desde a década de 1980, a tecnologia de energia eólica sofreu um imenso crescimento em relação tanto ao tamanho da turbina quanto à capacidade instalada a nível mundial. Como a demanda por turbinas eólicas de grande escala e de custo mais baixos de operação e manutenção continua a crescer, o interesse nos sistemas de monitoramento de condição (CMS, do inglês Condition Monitoring System) tem aumentado rapidamente. Os principais componentes (MC, do inglês Main Components) das turbinas eólicas são o foco de praticamente todos CMS já que eles provocam um elevado custo de reparo e tempo de parada. Entretanto, uma grande parte das falhas em MC é causada por danos secundários devido a uma falha de um subcomponente. O objetivo deste trabalho é apresentar e propor um método de análise para identificar defeitos em componentes principais ou subcomponentes de uma turbina eólica. O método de análise proposto se baseia em técnicas de sinais temporais de vibração, nas transformadas rápidas de Fourier e análises envelope obtidas através da transformada de Hilbert. A aplicação do método, em uma turbina eólica instalada em um parque eólico real, permitiu a identificação, com sucesso, de um defeito no rolamento, o qual foi substituído confirmando a falha.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16522
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Engenharia Mecânica

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