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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16360
Title: Cognitive radio virtual networks environment: definition, modeling and mapping of secondary virtual networks onto wireless substrate
Authors: BALIEIRO, Andson Marreiros
Keywords: Ambiente de Redes Virtuais de Rádio Cognitivo;Mapeamento de Rede Virtual Secundária;Rede Virtual Primária;Algoritmos Genéticos;Virtualização Sem Fio;Cognitive Radio Virtual Network Environment;Secondary Virtual Network Mapping;Primary Virtual Network;Genetic Algorithms;Wireless Virtualization
Issue Date: 28-Aug-2015
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Abstract: Recentemente, as tecnologias sem fio estão progredindo rapidamente de modo que o futuro da comunicação digital será dominado por uma rede sem fio densa, ubíqua e heterogênea. Adicionado a isso, existe uma demanda crescente por serviços sem fio com diferentes requisitos. Neste aspecto, o gerenciamento deste ecossistema complexo se tona desafiador e a virtualização sem fio é apontada como uma solução eficiente para realizá-lo, onde redes virtuais sem fio diferentes podem ser criadas, compartilhando e executando sobre a mesma infraestrutura de rede sem fio e provendo serviços diferenciados aos usuários. Entretanto, para satisfazer à alta demanda por comunicação móvel é necessária a disponibilidade de um recurso natural e escasso, o espectro eletromagnético. Embora a inserção de virtualização em redes sem fio forneça maior utilização dos recursos, as abordagens atuais para empregar a virtualização sem fio podem causar subutilização de recursos. Para superar esta subutilização, a virtualização sem fio pode ser combinada com a tecnologia de rádio cognitivo e técnicas de acesso dinâmico ao espectro (DSA) para alcançar o mais profundo nível de virtualização sem fio e melhorar a utilização de recursos através do compartilhamento oportunista deles. Assim, redes virtuais sem fio com diferentes prioridades de acesso aos recursos (ex. primária e secundária) podem ser implantadas sobrepostas, compartilhando a mesma infraestrutura de rede sem fio, onde as redes virtuais secundárias (SVNs) acessam os recursos somente quando as redes virtuais primárias (PVNs) não os estiverem utilizando. Entretanto, este novo cenário traz novos desafios, desde o mapeamento até a operação destas redes. O mapeamento de SVNs é um problema NP-difícil e apresenta restrições e objetivos relacionados tanto às PVNs quanto às SVNs. Alcançar todos os objetivos simultaneamente é um processo desafiador. Esta tese aborda o problema de mapeamento de SVNs em redes de substrato considerando a existência de PVNs na mesma rede de substrato. Ela apresenta o ambiente de redes virtuais de rádio cognitivo (CRVNE), modela este ambiente utilizando uma fila M/M/N/N preemptiva e com prioridade e delineia uma formulação multiobjetivo para o mapeamento de SVNs. Além disso, um esquema baseado em Algoritmos Genéticos (GA) para resolver o problema de mapeamento de SVNs é proposto e avaliado em termos das probabilidades de colisão, descarte de usuário secundário (US), bloqueio de US e utilização conjunta, alcançando melhores resultados do que um esquema baseado na estratégia First-Fit.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/16360
Appears in Collections:Teses de Doutorado - Ciência da Computação

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