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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12375
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| Title: | Caracterização de Grupos para Entendimento de Redes Sociais Educacionais |
| Authors: | Gomes, João Emanoel Ambrósio |
| Keywords: | Redes Sociais Educacionais; Detecção de Comunidades; Caracterização de Grupos |
| Issue Date: | 17-Jul-2013 |
| Publisher: | Universidade Federal de Pernambuco |
| Citation: | GOMES, João Emanoel Ambrósio. Caracterização de grupos para entendimento de redes sociais educacionais. Recife, 2013. 89 f. Dissertação (mestrado) - UFPE, Centro de Informática, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2013. |
| Abstract: | Com o crescimento das redes sociais, diversas pesquisas vêm sendo realizadas para entendimento de suas estruturas. A detecção de comunidades nessas redes é importante para verificar especificidades que motivaram o agrupamento de usuários. Caracterizar comunidades pode auxiliar no entendimento das estruturas sociais existentes, como também na visualização, navegação e análise da rede. Caracterizar grupos em redes sociais no contexto educacional, denominadas Redes Sociais Educacionais (RSE), possibilita o fornecimento de conteúdos adaptáveis e um aprendizado direcionado aos grupos, auxiliando ainda, a tomada de decisão por parte de gestores e professores. As principais abordagens para caracterização de grupos são as baseadas em agregação e diferenciação. No entanto, relatos encontrados na literatura, indicam que os melhores perfis caracterizadores de grupos são obtidos por métodos baseados em diferenciação. Dessa maneira, este trabalho tem como objetivo avaliar a aplicação do teste estatístico Wilcoxon Rank Sum como método baseado em diferenciação para a caracterização de grupos em redes sociais. A partir dos atributos individuais dos usuários e comunidades identificadas, o método proposto busca caracterizar os grupos verificando características comuns que os diferenciem do restante da rede. Para avaliar o método proposto, foi realizado um estudo de caso com duas RSEs: as Olimpíadas de Jogos Digitais e Educação de Pernambuco (OJE-PE) e Acre (OJE-AC). Conforme verificado nos experimentos realizados, foram obtidos resultados promissores, dentre os quais se destacam a identificação de características descritivas para 80% dos grupos da rede OJE-PE e 70% para a OJE-AC. |
| URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12375 |
| Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação |
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