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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12373
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| Title: | Modelos para Análise de Dependabilidade de Arquiteturas de Computação em Nuvem |
| Authors: | DANTAS, Jamilson Ramalho |
| Keywords: | Computação em Nuvem; Disponibilidade; Modelos Analíticos; Confiabilidade |
| Issue Date: | 1-Mar-2013 |
| Publisher: | Universidade Federal de Pernambuco |
| Abstract: | A tecnologia avança gradativamente à medida que estudos e pesquisas são realizadas. Com isso, a necessidade de alto poder de computação e segurança dos dados é exigida por usuários comuns, haja vista que equipamentos eletrônicos, sistemas de software, hardware e meios de interconexões (cabos, wireless) tendem a falhar, tornando-se indisponíveis por tempo indeterminado. A indisponibilidade pode ser acometida por falhas, defeitos ou manutenções planejadas, troca de equipamentos ou atualizações de software, tornando-se um desafio para empresas provedoras de serviços em nuvem. Alta disponibilidade em serviços de computação em nuvem é essencial para manter a confiança do cliente e evitar perdas de receita devido a penalidades de violação de SLA’s (acordo de níveis de serviço). Uma vez que os componentes de software e hardware de infraestruturas de nuvem podem ter confiabilidade limitada, mecanismos de tolerância a falhas são meios para atingir os requisitos de confiabilidade necessárias. Este trabalho investiga os benefícios de um mecanismo de replicação warm-standy em um ambiente de computação em nuvem Eucalyptus. Uma abordagem de modelagem hierárquica heterogénea é usada para representar as arquiteturas e avaliar a disponibilidade das infraestruturas. Falhas de hardware e de software são considerados nos modelos analíticos propostos. Estes modelos também são utilizados para a obtenção de equações para calcular a disponibilidade da infraestrutura de nuvem. Para demonstrar a aplicabilidade deste trabalho foram gerados três estudos de caso. |
| URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12373 |
| Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação |
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