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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12363
Título: Otimização do consumo de energia em redes de comunicação de rádio via cooperação multicélulas
Autor(es): Nascimento, Roberto Pereira do
Palavras-chave: Economia de energia; Programação Linear Inteira Mista; Redes Sem Fio
Data do documento: 29-Ago-2013
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: NASCIMENTO, Roberto Pereira do. Otimização do consumo de energia em redes de comunicação de rádio via cooperação multicélulas. Recife, 2013. 62 f. Dissertação (mestrado) - UFPE, Centro de Informática, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2013.
Resumo: O crescimento exponencial da carga de tráfego e a necessidade de acesso ubíquo provocaram uma expansão da infraestrutura de rede e um rápido crescimento na demanda do consumo de energia. Portanto, os operadores de redes de telecomunicações móveis têm de encontrar formas de atender essa nova demanda de recursos, enquanto otimiza os custos de energia. A redução do consumo de energia na estação base pode ser alcançada via ambiente de rede cooperativa explorando a flutuação da carga de tráfego. Dessa forma, é possível alternar o modo de operação da estação base (BS). Em um conglomerado de tecnologias de acesso sem fio pode ocorrer vários handovers e o desempenho em termos de eficiência de energia e probabilidade de bloqueio na estação base, pode ser seriamente prejudicado se os recursos não forem alocados adequadamente, assim são adotados critérios para realização do handover. Diante da importância de reduzir o consumo de energia nas RSFs, tem-se este tema como foco principal deste trabalho. Além da confecção de um modelo baseado em programação linear inteiro misto (PLIM) para otimizar o consumo de energia nas redes sem fio, dado um ambiente de rede colaborativo, um estudo é realizado buscando avaliar o impacto da cooperação das redes e da proporcionalidade existente entre os tamanhos de áreas de coberturas, na otimização do consumo de energia.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12363
Aparece na(s) coleção(ções):Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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