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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12036

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Title: HdSC: modelagem de alto nível para simulação nativa de plataformas com suporte ao desenvolvimento de HdS
Authors: PRADO, Bruno Otávio Piedade
Keywords: Exploração de espaço de projeto; Validação e análise de modelos.; Hardware-dependent Software (HdS); Protótipo virtual; Arquiteturas multiprocessadas
Issue Date: 31-Jan-2014
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Abstract: Com os grandes avanços recentes dos sistemas computacionais, houve a possibilidade de ascensão de dispositivos inovadores, como os modernos telefones celulares e tablets com telas sensíveis ao toque. Para gerenciar adequadamente estas diversas interfaces é necessário utilizar o software dependente do hardware (HdS), que é responsável pelo controle e acesso a estes dispositivos. Além deste complexo arranjo de componentes, para atender a crescente demanda por mais funcionalidades integradas, o paradigma de multiprocessamento vem sendo adotado para aumentar o desempenho das plataformas. Devido à lacuna de produtividade de sistemas, tanto a indústria como a academia têm pesquisado processos mais eficientes para construir e simular sistemas cada vez mais complexos. A premissa dos trabalhos do estado da arte está em trabalhar com modelos com alto nível de abstração e de precisão que permitam ao projetista avaliar rapidamente o sistema, sem ter que depender de lentos e complexos modelos baseados em ISS. Neste trabalho é definido um conjunto de construtores para modelagem de plataformas baseadas em processadores, com suporte para desenvolvimento de HdS e reusabilidade dos componentes, técnicas para estimativa estática de tempo simulado em ambiente nativo de simulação e suporte para plataformas multiprocessadas. Foram realizados experimentos com aplicações de entrada e saída intensiva, computação intensiva e multiprocessada, com ganho médio de desempenho da ordem de 1.000 vezes e precisão de estimativas com erro médio inferior a 3%, em comparação com uma plataforma de referência baseada em ISS.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12036
Appears in Collections:Teses de Doutorado - Ciência da Computação

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