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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11194
Title: Desenvolvimento de Modelo Rna Para Localização de Faltas Fase-terra Em Redes de Distribuição Dispersas e de Grandes Extensões
Authors: EMERENCIANO, Vitor Rodrigo Alves
Keywords: Redes Neurais Artificiais;Transformada de Wavelets;Reconhecimento de Padrões;Localização de Faltas;Teoria das Ondas Viajantes
Issue Date: 3-Feb-2012
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: EMERENCIANO, Vitor Rodrigo Alves UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO. Desenvolvimento de modelo RNA para localização de faltas fase-terra em redes de distribuição dispersas e de grandes extensões. Recife, 2012. 129f. : Dissertação (mestrado)Universidade Federal de Pernambuco. CTG. Engenharia Elétrica, 2012.
Abstract: A crescente demanda por energia elétrica vem impactando diretamente na regulação do setor elétrico, onde a falta de energia elétrica hoje disponibilizada passa a ser inaceitável e consequentemente impactando em penalização para as empresas concessionárias do setor. Diante deste cenário a possibilidade de contar com um sistema de monitoramento em tempo real que oriente ações corretivas das equipes de manutenção constitui uma ferramenta de fundamental importância na melhoria dos indicadores operacionais das empresas do setor. No sistema elétrico de potência, devido às suas características, cerca de 60% das ocorrências de falta de energia estão associadas a curtoscircuitos de origem monofásicas, o que apresentam ondas viajantes se propagando ao longo do alimentador, em ambas as direções, sofrendo reflexões e refrações relacionadas com as singularidades do percurso realizado. Assim, os sinais eletromagnéticos transitórios gerados pela incidência da falta manifestam peculiaridades associada ao caminho percorrido por essas ondas viajantes. Essas particularidades quando extraídas adequadamente podem ser empregadas, com grande eficácia, por sistemas inteligentes indicando a localidade da falta. Com base nesta premissa esta dissertação propõe uma abordagem utilizando redes neurais artificias para localizar faltas fase-terra em sistemas elétricos de distribuição rurais fortemente dispersos e de grandes extensões. A modelagem proposta faz uso da transformada de wavelets e das técnicas multirresolução de sinais no intuito de melhorar a precisão na localização de faltas como também se ressalta o emprego de processos estatísticos, o qual visa extrair atributos representativos do trecho sob falta.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11194
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Engenharia Elétrica

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