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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/10917
Título: Mapas Auto-organizáveis por Lote Baseados em Distâncias Adaptativas
Autor(es): PACÍFICO, Luciano Demétrio Santos
Palavras-chave: Métodos de Agrupamentos; Mapa Auto-Organizável; Distâncias Adaptativas; Rede Neural Artificial
Data do documento: 25-Jan-2012
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: PACÍFICO, Luciano Demétrio Santos. Mapas auto-organizáveis por lote baseados em distâncias adaptativas. Recife, 2012. 112 f. Dissertação (mestrado) - UFPE, Centro de Informática,Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2012.
Resumo: Métodos de agrupamento (clustering) visam organizar um conjunto de itens em grupos de tal forma que itens de um dado grupo possuam alto grau de similaridade, enquanto itens em grupos diferentes possuam alto grau de dissimilaridade. A busca por métodos que realizem essa tarefa de forma satisfatória se justifica na grande variedade de aplicações possíveis para a análise de agrupamentos, em campos como processamento de imagens, mineração de dados, ciências sociais, medicina, dentre outros. Este trabalho tem por objetivo a introdução de duas novas técnicas para a realização da tarefa de formação de agrupamentos. As abordagens propostas são algoritmos de mapas autoorganizáveis por lote baseados em distâncias adaptativas: o algoritmo de mapa autoorganizável por lote baseado em distâncias adaptativas globais (GWBSOM) e o algoritmo de mapa auto-organizável por lote baseado em distâncias adaptativas locais (LWBSOM). O mapa auto-organizável (Self-Organizing Map, ou SOM) é uma rede neural artificial não-supervisionada de aprendizado competitivo que possui propriedades de agrupamento e de redução da dimensionalidade, usando uma função de vizinhança para descobrir a estrutura topológica escondida no conjunto de dados. Os testes realizados, tanto com bases de dados reais quanto com bases de dados sintéticos, demonstraram a efetividade dos métodos propostos em relação às abordagens existentes na literatura.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/10917
Aparece na(s) coleção(ções):Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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