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Título : Modelo multicritério para atribuição de produtos e armazéns
Autor : Silva, Denilson Dimas da
Palabras clave : Logística; Multicritério; Armazém; Ordenação; Alocação; Produtos
Fecha de publicación : 1-mar-2012
Editorial : Universidade Federal de Pernambuco
Citación : SILVA, Denilson Dimas da. Modelo multicritério para atribuição de produtos em armazéns. Recife, 2012. xi, 74 f. : Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Pernambuco. CTG. Engenharia de Produção, 2012.
Resumen : O armazém funciona como um elo que liga as empresas aos consumidores e, por isso, ele deve ter uma política de armazenamento de produtos que atenda as demandas dos clientes em tempo hábil e de forma eficiente. A função de armazenamento assume um papel estratégico na cadeia de suprimentos, dado que uma organização eficiente dos produtos em localidades estratégicas contribui para uma maior velocidade de circulação destes dentro do armazém e no canal logístico, o que aumenta a rapidez na entrega e, por sua vez, o nível de competitividade das empresas. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é propor um modelo de apoio a decisão multicritério para o processo de ordenação e atribuição dos produtos nos locais de armazenamento. Durante a estruturação do modelo definiu-se que a natureza do problema é multicritério e, diante disto, seguiu-se o processo de levantamento dos critérios mais importantes a serem considerados no modelo, por meio da pesquisa realizada na literatura. O método multicritério aplicado foi o Smarter e os resultados mostraram uma ordenação dos produtos, que permitiram estrategicamente posicioná-los nos locais de armazenamento em ordem decrescente, do maior para o menor valor global multicritério. Os locais mais próximos do ponto de I/O receberam os produtos com as melhores pontuações e nos locais mais distantes foram atribuídos os produtos que obtiveram pontuações mais baixas e também aqueles que, em análise, mostraram-se valores dominados.
URI : https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/10767
Aparece en las colecciones: Dissertações de Mestrado - Engenharia de Produção

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