Impacto dos LLMs na Educação Inclusiva: Uma Prova de Conceito para suporte aos professores no ensino de crianças e adolescentes com TEA

Abstract

Este trabalho investiga a viabilidade e o potencial impacto do uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) nas práticas pedagógicas de professores que atuam com crianças e adolescentes com Transtorno do Espectro Autista (TEA). Para isso, foi desenvolvida uma Prova de Conceito (PoC) que utiliza a API da OpenAI para gerar materiais personalizados com base nas informações fornecidas pelos professores sobre seus alunos. Em seguida, foi realizada uma etapa de testes com cinco educadores com experiência na área de educação especial, a fim de avaliar a usabilidade da ferramenta, a qualidade dos materiais produzidos, sua capacidade de auxiliar no aprendizado de estudantes com TEA e seu impacto na otimização do trabalho docente. Os resultados indicaram que a plataforma foi bem recebida pelos participantes, que demonstraram abertura à adoção de novas tecnologias. Embora tenham sido identificados alguns pontos de melhoria, de forma geral os feedbacks foram positivos quanto à qualidade dos materiais gerados, destacando seu potencial para reduzir a sobrecarga dos professores e auxiliar na construção de um ensino mais personalizado e inclusivo para alunos com TEA.