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Título : Uso de LLM para análise de vieses de gênero em ferramentas de controle de versão
Autor : VILAÇA, Lorena Carla Jordão Braga
Palabras clave : Llama3; Análise de tom; LLMs; Viés de gênero; Open-source
Fecha de publicación : 14-ago-2025
Citación : VILAÇA, Lorena Carla Jordão Braga. Uso de LLM para análise de vieses de gênero em ferramentas de controle de versão. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025.
Resumen : O estudo tem como objetivo avaliar o uso de modelo de aprendizagem de grande escala (Large Language Model — LLM) para identificar e analisar potenciais vieses de gênero no ambiente de desenvolvimento open-source, com ênfase nas diferenças linguísticas observadas em pull requests do GitHub. A metodologia envolve a coleta e o pré-processamento de dados por meio da API do GitHub, a inferência de gênero a partir do nome próprio dos usuários, a classificação das mensagens utilizando o modelo Llama 3 e, por fim, a avaliação dos resultados. A pesquisa contribui para a compreensão de padrões linguísticos associados ao gênero em comunidades open-source, fornecendo material para criação de ambientes mais inclusivos na engenharia de software.
URI : https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/66000
Aparece en las colecciones: (TCC) - Ciência da Computação

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