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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/66000
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Título: | Uso de LLM para análise de vieses de gênero em ferramentas de controle de versão |
Autor(es): | VILAÇA, Lorena Carla Jordão Braga |
Palavras-chave: | Llama3; Análise de tom; LLMs; Viés de gênero; Open-source |
Data do documento: | 14-Ago-2025 |
Citação: | VILAÇA, Lorena Carla Jordão Braga. Uso de LLM para análise de vieses de gênero em ferramentas de controle de versão. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025. |
Abstract: | O estudo tem como objetivo avaliar o uso de modelo de aprendizagem de grande escala (Large Language Model — LLM) para identificar e analisar potenciais vieses de gênero no ambiente de desenvolvimento open-source, com ênfase nas diferenças linguísticas observadas em pull requests do GitHub. A metodologia envolve a coleta e o pré-processamento de dados por meio da API do GitHub, a inferência de gênero a partir do nome próprio dos usuários, a classificação das mensagens utilizando o modelo Llama 3 e, por fim, a avaliação dos resultados. A pesquisa contribui para a compreensão de padrões linguísticos associados ao gênero em comunidades open-source, fornecendo material para criação de ambientes mais inclusivos na engenharia de software. |
URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/66000 |
Aparece nas coleções: | (TCC) - Ciência da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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