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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/65997
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Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | ALMEIDA FILHO, Adiel Teixeira de | - |
dc.contributor.author | SANTOS, Daniel Nascimento dos | - |
dc.date.accessioned | 2025-09-17T11:53:50Z | - |
dc.date.available | 2025-09-17T11:53:50Z | - |
dc.date.issued | 2025-08-05 | - |
dc.date.submitted | 2025-09-06 | - |
dc.identifier.citation | SANTOS, Daniel Nascimento dos. Automação da análise de sentimentos em textos de redes sociais: uma revisão qualitativa da literatura. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/65997 | - |
dc.description.abstract | A evolução na percepção das redes sociais para além do entretenimento a fez emergir como um grande vetor para a manifestação de opiniões e expressões pessoais. Deste modo, a análise de sentimentos surge como uma maneira de interpretar estes sentimentos de forma automatizada a partir de processos computacionais. Este trabalho visa explorar a literatura a fim de compreender os ganhos advindos da aplicação da análise de sentimentos em seus diversos contextos, analisando as técnicas computacionais empregadas e os desafios encontrados, além de abordar a proposta de abordagens em aplicações futuras. | pt_BR |
dc.format.extent | 24 p. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_BR |
dc.subject | Automação | pt_BR |
dc.subject | Aprendizagem de máquina | pt_BR |
dc.subject | Análise de sentimentos | pt_BR |
dc.subject | Redes sociais | pt_BR |
dc.subject | Análise textual | pt_BR |
dc.title | Automação da análise de sentimentos em textos de redes sociais - uma revisão qualitativa da literatura | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | https://lattes.cnpq.br/9229923710510637 | pt_BR |
dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | CV: http://lattes.cnpq.br/9944976090960730 | pt_BR |
dc.description.abstractx | The evolution in the perception of social networks beyond entertainment has led them to emerge as a major vehicle for the opinions sharing and personal expressions. In this context, sentiment analysis arises as a way to interpret these sentiments in an automated manner through computational processes. This work aims to explore the literature in order to understand the benefits derived from the application of sentiment analysis in its various contexts, analyzing the computational techniques employed and the challenges encountered, as well as discussing proposed approaches for future applications. | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Áreas::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação | pt_BR |
dc.degree.departament | ::(CIN-DIS) - Departamento de Informação e Sistemas | pt_BR |
dc.degree.graduation | ::CIn-Curso de Sistemas de Informação | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.degree.local | Recife | pt_BR |
Aparece en las colecciones: | (TCC) - Sistemas da Computação |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TCC Daniel Nascimento dos Santos.pdf | 2,52 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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