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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/65643
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Título: | Pipeline de dados para análise epidemiológica de casos sobre transtornos mentais relacionados ao trabalho no Brasil |
Autor(es): | LUNA, Pedro Henrique Santiago de |
Palavras-chave: | Python; Pyspark; Pandas; Power BI; ETL; TMRT; DATASUS; Sistema Único de Saúde; Transtorno mental relacionados ao trabalho |
Data do documento: | 6-Ago-2025 |
Citação: | LUNA, Pedro Henrique Santiago de. Pipeline de dados para análise epidemiológicas de casos sobre transtornos mentais relacionados ao trabalho no Brasil. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Sistemas de informação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025. |
Abstract: | Este trabalho tem como objetivo desenvolver um pipeline completo de dados para a análise de casos de Transtornos Mentais Relacionados ao Trabalho (TMRT) no Brasil, utilizando a base do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS). Foi implementado um processo de ETL em Python, com o uso de PySpark e Pandas, para tratar dados do período de 2006 a 2023. Os indicadores epidemiológicos e as tendências temporais foram apresentados por meio de um dashboard interativo no Power BI, facilitando a visualização e a interpretação das informações. A solução permite ao usuário realizar análises como a evolução anual dos casos, a distribuição geográfica por municípios, o perfil demográfico dos trabalhadores afetados, os tipos de ocupação mais recorrentes, os desfechos registrados e os fatores associados. As visualizações atendem a tarefas como monitoramento temporal, comparação entre regiões, identificação de grupos vulneráveis e apoio à formulação de políticas públicas voltadas à saúde mental no trabalho. |
URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/65643 |
Aparece nas coleções: | (TCC) - Sistemas da Computação |
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