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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/63292

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Título: Desenvolvimento de Dashboard de nível de serviço logístico através de ferramenta de Business Intelligence em uma indústria química.
Autor(es): SILVA, Vinícius de Almeida
Palavras-chave: Nível de serviço; Business Intelligence; Dashboard; Logística; Indicadores de desempenho
Data do documento: 2-Abr-2025
Citação: SILVA, Vinícius de Almeida. Desenvolvimento de Dashboard de nível de serviço logístico através de ferramenta de Business Intelligence em uma indústria química.. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Pernambuco, Caruaru, 2025.
Abstract: O setor logístico brasileiro enfrenta desafios relevantes para atender às demandas crescentes por eficiência. Num cenário onde a competitividade está cada vez mais forte, tomar boas decisões é mandatório para permanecer no mercado. Para tal, a inovação junto da tecnologia despontam como a força motriz para aprimorar a gestão logística. Este trabalho, então, propõe o desenvolvimento de indicadores de nível de serviço logístico e implementação de uma ferramenta de business intelligence no setor de distribuição de uma indústria química pernambucana, para melhorar os resultados internos, reduzindo falhas logísticas e enxugando o custo da operação. Assim, a inteligência de dados busca melhorar a eficiência geral da cadeia de abastecimento e ampliar a visibilidade do processo, permitindo obter insights em tempo real e tratar gargalos logísticos. Nesse sentido, o contorno metodológico deste trabalho foi baseado em uma pesquisa bibliográfica e documental para dar sustentação à elaboração de novos indicadores para complementar os já existentes no setor. Com isso, o conjunto de indicadores selecionados foi revisado pelos gestores e utilizado na construção de um dashboard para medir o desempenho das transportadoras e do suporte de pós-venda. No estágio de elaboração do painel foram percorridas as etapas de coleta, limpeza e preparação dos dados para análise. Como contribuição, destaca-se a melhoria dos resultados operacionais, com queda de 19% na quantidade de ocorrências registradas e melhoria de 15% no tempo de resposta. Além disso, outro ganho importante do uso da ferramenta, foi o maior controle sobre a pontualidade das entregas.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/63292
Aparece nas coleções:TCC- Engenharia de Produção - Bacharelado

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