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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/62963

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dc.contributor.advisorFERREIRA, Rodrigo José Pires-
dc.contributor.authorLUCCAS, Danilo Lopes de-
dc.date.accessioned2025-05-09T19:09:23Z-
dc.date.available2025-05-09T19:09:23Z-
dc.date.issued2024-12-27-
dc.identifier.citationLUCCAS, Danilo Lopes de. Incremento da produtividade em uma indústria de produção de detergente em pó por meio da aplicação da Teoria das Restrições e simulação por eventos discretos. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/62963-
dc.description.abstractEste trabalho apresenta um modelo para aumentar a produtividade em uma indústria de detergente em pó utilizando a teoria das restrições (TOC) e a simulação por eventos discretos. A pesquisa foi conduzida em uma fábrica localizada no nordeste do Brasil, que abastece os mercados das regiões norte e nordeste, e que tem enfrentado uma crescente demanda por seus produtos. A metodologia do estudo foi estruturada como um estudo de caso, envolvendo pesquisas bibliográficas, documentais e coleta de dados em campo, integrando abordagens quantitativas e qualitativas. Foram mapeados processos produtivos, analisados dados operacionais e desenvolvidos cenários por meio de simulações no software plant simulation. Durante o estudo, identificou-se o transportador de caneca como o principal gargalo do sistema produtivo, e um algoritmo foi implementado para otimizar a distribuição de materiais entre as linhas de envase. Os resultados das simulações indicam que a nova lógica de abastecimento proposta aumenta a produção diária entre 4,9 t/dia e 6,46 t/dia, reduzindo de 38% a 65,6% a quantidade de material não distribuído para as linhas de envase. Este estudo contribui para a literatura ao demonstrar a eficácia da combinação de TOC e simulação por eventos discretos na otimização de processos industriais.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectTeoria das Restriçõespt_BR
dc.subjectSimulação por eventos discretospt_BR
dc.subjectPlanejamentopt_BR
dc.subjectControle da Produçãopt_BR
dc.titleIncremento da produtividade em uma indústria de produção de detergente em pó por meio da aplicação da Teoria das Restrições e simulação por eventos discretospt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.levelmestrado profissionalpt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8895667604896314pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Engenharia de Producaopt_BR
dc.description.abstractxThis study presents a model to enhance productivity in a powdered detergent industry using the Theory of Constraints (TOC) and discrete event simulation. The research was conducted in a factory located in northeastern Brazil, supplying markets in the northern and northeastern regions, which has experienced growing demand for its products. The study's methodology was structured as a case study, involving bibliographic and documental research, field data collection, and the integration of quantitative and qualitative approaches. Production processes were mapped, operational data analyzed, and scenarios developed through simulations using the Plant Simulation software. During the study, the bucket conveyor was identified as the main bottleneck in the production system, and an algorithm was implemented to optimize the distribution of materials across packaging lines. The simulation results indicate that the proposed new supply logic increases daily production by 4.9 t/day to 6.46 t/day, reducing the amount of material not distributed to the packaging lines by 38% to 65.6%. This study contributes to the literature by demonstrating the effectiveness of combining TOC and discrete event simulation in optimizing industrial processes.pt_BR
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado Profissional - Engenharia da Produção

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