Considerações éticas sobre algoritmos de anonimização facial

Abstract

Este trabalho investiga o impacto da aplicação de técnicas de anonimização de faces em imagens de pessoas, com enfoque na preservação da estrutura facial de indivíduos pertencentes a diferentes grupos demográficos. O estudo analisa quatro técnicas de anonimização aplicadas a três conjuntos de dados anotados em categorias de raça e gênero, com o intuito de avaliar a existência de vieses e quantificar o nível de viés de cada um. A quantificação é feita através do uso de métricas de distorção visual e de score de qualidade perceptível da face. Os valores gerados são então avaliados por métodos de análise de dados. Os resultados mostram que as técnicas baseadas em redes adversárias generativas distorcem mais a face humana, comprometendo a utilidade da face gerada, enquanto a técnica baseada em modelo de difusão preserva mais a estrutura facial. Um dos algoritmos baseados em redes adversárias mostrou discrepâncias atípicas em valores de deformação de gêneros e raças diferentes, o que pode indicar a presença de vieses demográficos no modelo. Por fim, as análises apontaram para limitações em ambas as métricas adotadas, pela presença de vieses que podem influenciar a interpretação das análises das técnicas, demandando melhorias futuras