Uso de modelos de linguagem para melhor experiência em jogos: lições aprendidas

Abstract

Diante do avanço das tecnologias de inteligência artificial, especialmente dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), surge a oportunidade de repensar a forma como jogadores interagem com jogos digitais. Atualmente, muitos jogos ainda apresentam interações rígidas e limitadas, o que pode comprometer a imersão e a liberdade do jogador para certos tipos de jogos, como jogos de investigação. Esse cenário configura o problema central deste trabalho: a dificuldade de oferecer interações naturais e flexíveis em jogos digitais. Motivado pela busca de experiências mais dinâmicas e imersivas em jogos, este trabalho investiga como a utilização de LLMs pode aprimorar a experiência do jogador, com foco na geração de conteúdo procedimental e na interação com NPCs. Para validar a proposta, foi desenvolvido um jogo interativo com a temática de investigação, baseado em texto e conversa, no qual o diálogo com os NPCs é realizado a partir da integração com LLMs, que respondem aos questionamentos dos jogadores de forma adaptativa. Os jogadores têm liberdade para conduzir suas investigações, fazendo qualquer tipo de pergunta, o que resulta em uma experiência personalizada e envolvente. A implementação do jogo foi seguida por uma análise qualitativa e quantitativa das respostas dos participantes, a fim de avaliar a eficácia da tecnologia. Os resultados indicaram uma recepção positiva, destacando a flexibilidade e a imersão proporcionadas pela integração com LLMs. No entanto, também foram identificadas limitações nas interações, sugerindo caminhos para aprimoramentos futuros. Este trabalho evidencia o potencial dos LLMs para transformar a experiência em jogos digitais e oferece insights valiosos sobre os desafios e oportunidades associados ao uso dessa tecnologia emergente.