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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorFIDALGO, Robson do Nascimento-
dc.contributor.authorCAVALCANTI, Lucas Oliveira-
dc.date.accessioned2025-04-16T13:09:02Z-
dc.date.available2025-04-16T13:09:02Z-
dc.date.issued2025-04-25-
dc.date.submitted2025-04-10-
dc.identifier.citationCAVALCANTI, Lucas Oliveira. Infraestrutura para processamento consentido de dados. 2025. 33 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciência da Computação, Centro de Informática, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/62351-
dc.description.abstractO avanço da informatização e a ampla disponibilidade de dados impulsionaram uma verdadeira revolução na era da informação. No entanto, esse crescimento também trouxe pre- ocupações significativas quanto à legitimidade do uso de dados pessoais. A crescente demanda por privacidade e segurança levou à criação de regulamentações como a General Data Pro- tection Regulation (GDPR) na Europa, que serviu de base para a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil. Promulgada em 2018, a LGPD estabelece diretrizes fundamentais para o tratamento de dados pessoais, conferindo aos indivíduos maior controle sobre o uso de suas informações. Apesar de sua relevância, a implementação da LGPD ainda apresenta desafios técnicos, especialmente para desenvolvedores e arquitetos de sistemas que buscam adequar suas so- luções às exigências legais. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo investigar as implicações tecnológicas da LGPD propondo uma abordagem para a modelagem de tabelas e a configuração de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), de forma a garantir o processamento consentido e seguro dos dados pessoais.pt_BR
dc.format.extent33p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectLGPDpt_BR
dc.subjectGDPRpt_BR
dc.subjectProcessamento de dadospt_BR
dc.subjectSGBDpt_BR
dc.subjectProteção de dadospt_BR
dc.titleInfraestrutura para processamento consentido de dadospt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6390018491925933pt_BR
dc.description.abstractxThe advancement of digitalization and the widespread availability of data have driven a significant transformation in the information era. However, this progress has also raised crit- ical concerns regarding the legitimacy of personal data usage. Growing demands for privacy and security have led to the development of regulations such as the General Data Protection Regulation (GDPR) in Europe, which served as a foundation for Brazil’s General Data Pro- tection Law (LGPD). Enacted in 2018, the LGPD establishes fundamental guidelines for the processing of personal data, granting individuals greater control over how their information is used. Despite its importance, the practical implementation of the LGPD presents technical challenges, particularly for developers and system architects seeking to align their solutions with legal requirements. In this context, this study aims to analyze the technological implications of the LGPD and propose a structured approach for database modeling and the configuration of Database Management Systems (DBMS) to ensure the lawful and secure processing of personal data.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.departament::(CIN-DCC) - Departamento de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.graduation::CIn-Curso de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece en las colecciones: (TCC) - Ciência da Computação

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