Avaliação multi-índices físicos na região do município de Floresta - PE

Abstract

Este trabalho tem como objetivo avaliar a eficácia de diferentes índices físicos, tanto consolidados quanto alternativos, aplicados ao monitoramento ambiental da região semiárida de Floresta – PE, considerando dois períodos climáticos distintos: pós-chuva (06/02/2021) e estiagem (02/09/2021). Foram utilizadas imagens de satélite Landsat 8 para a análise das áreas de estudo, aplicando os índices NDBI, EBBI e BAEI para identificar áreas construídas; NDVI e GCVI para avaliar a vegetação; e NDWI, MNDWI e NWI para identificar corpos hídricos. A metodologia envolveu o cálculo desses índices, a geração de mapas temáticos e histogramas, permitindo comparar os resultados entre os dois períodos climáticos. Os resultados mostraram que o EBBI foi o índice mais eficiente para áreas urbanas, se destacando pela sua capacidade de diferenciar construções de solo exposto, mesmo em condições de umidade variada. Já o NDBI apresentou dificuldades para separar construções de áreas de solo seco, e o BAEI apresentou limitações em ambos os períodos. No caso da vegetação, o NDVI se destacou ao identificar a densidade da biomassa, enquanto o GCVI foi mais sensível às mudanças na saúde das plantas, especialmente durante a estiagem, quando a diminuição da clorofila ficou evidente. Para os corpos hídricos, tanto o NDWI quanto o MNDWI foram eficazes na delimitação das áreas de água, mesmo com a uma pequena redução dos volumes durante a estiagem. O NWI ofereceu um contraste mais forte entre água e superfícies terrestres, mas apresentou dificuldades em representar adequadamente trechos menores de água próximos aos reservatórios. Com base nos resultados obtidos, se conclui que a escolha do índice depende diretamente da superfície a ser analisada e das condições climáticas. O EBBI foi o mais eficiente para áreas construídas, o GCVI se destacou na avaliação da saúde da vegetação, e o NDWI e MNDWI foram os mais consistentes para corpos hídricos. Esses resultados colaboram para o avanço no uso de índices físicos no monitoramento de regiões semiáridas, além de contribuir para uma gestão e planejamento mais eficiente dos recursos naturais.