Skip navigation
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6066

Comparte esta pagina

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCYSNEIROS, Audrey Helen Mariz de Aquinopt_BR
dc.contributor.authorBRITO, Cícero Carlos Ramos dept_BR
dc.date.accessioned2014-06-12T18:01:37Z
dc.date.available2014-06-12T18:01:37Z
dc.date.issued2009-01-31pt_BR
dc.identifier.citationCarlos Ramos de Brito, Cícero; Helen Mariz de Aquino Cysneiros, Audrey. Correção de barlett nos modelos não-lineares simétricos heteroscedásticos. 2009. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Estatística, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6066
dc.description.abstractNeste trabalho, tratamos de refinamento de testes de hipóteses nos modelos de regressão não-lineares simétricos heteroscedásticos com função de ligação quaisquer para a média e para o parâmetro de escala. Desenvolvemos e apresentamos, em notação matricial, um fator de correção de Bartlett para a estatística da razão de verossimilhanças nesta classe de modelos. Apresentamos também um teste de razão de verossimilhanças. Apresentamos, em notação matricial, fatores de correção de Bartlett para melhorar as estatísticas da razão de verossimilhanças nesta classe de modelospt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectCorreção de bartlettpt_BR
dc.subjectModelos não-lineares simétricos heteroscedásticospt_BR
dc.subjectEstatística da razão de verossimilhançaspt_BR
dc.titleCorreção de barlett nos modelos não-lineares simétricos heteroscedásticospt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
Aparece en las colecciones: Dissertações de Mestrado - Estatística

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
arquivo3765_1.pdf1,1 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons