EXPLORANDO A PROGRAMABILIDADE ADAPTATIVA E COLABORATIVA: UMA ANÁLISE DA INFRAESTRUTURA DE PESQUISA FABRIC PARA AVANÇOS EM REDES DE COMPUTADORES E CIÊNCIA DE DADOS

Abstract

Este trabalho tem como foco o estudo da plataforma de pesquisa Fabric, que oferece uma infraestrutura avançada para experimentos em redes de computadores e ciência de dados, permitindo a realização de experimentos em larga escala, testes de novos protocolos e análise de grandes volumes de dados, sendo uma ferramenta poderosa para pesquisadores. O estudo detalha como a infraestrutura do Fabric é composta por elementos como CPUs, GPUs, FPGAs e conectividade óptica, o que possibilita uma alta capacidade de processamento e armazenamento. Esse trabalho explora o uso do Fabric em projetos práticos, discute os desafios encontrados pelos pesquisadores, como a complexidade na configuração e o uso dos recursos da plataforma, e apresenta uma análise das suas vantagens e limitações. Além disso, é feita uma revisão sistemática da literatura para investigar o impacto da plataforma nas pesquisas de redes de computadores e ciência de dados, destacando o seu papel em avanços científicos e tecnológicos. A pesquisa inclui uma demonstração prática de implementação de uma arquitetura de rede utilizando o Fabric, ilustrando seu potencial e aplicabilidade. Por fim, o trabalho conclui que, embora o Fabric apresente desafios técnicos e uma curva de aprendizado acentuada, ele se configura como uma plataforma essencial para o avanço de pesquisas em redes de computadores e ciência de dados, proporcionando um ambiente robusto para experimentação e inovação.