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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGAMA, Kiev Santos da-
dc.contributor.authorMILET, Pedro de Melo-
dc.date.accessioned2024-08-22T12:38:22Z-
dc.date.available2024-08-22T12:38:22Z-
dc.date.issued2024-07-18-
dc.date.submitted2024-07-18-
dc.identifier.citationMilet, Pedro de Melo. Benchmark de runtimes Javascript. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57491-
dc.description.abstractEste estudo apresenta uma comparação de desempenho entre três runtimes JavaScript: Node.js, Deno e Bun. Por meio de testes de carga que simulam cenários do mundo real, foram analisadas as características de desempenho desses runtimes. O estudo focou em throughput , latência, número de requisições, uso de CPU e uso de memória sob diferen- tes cenários de carga de trabalho. Os resultados mostraram diferenças significativas de desempenho entre os runtimes, com Deno e Bun superando Node.js na maioria dos casos. No entanto, à medida que a carga de trabalho aumentava, a diferença de desempenho en- tre os runtimes diminuía. Deno demonstrou desempenho especialmente forte em todos os cenários, apesar de Bun mostrar maior uso de CPU e memória, particularmente durante operações de inserção no banco de dados.pt_BR
dc.format.extent19p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectJavaScriptpt_BR
dc.subjectNode.jspt_BR
dc.subjectDenopt_BR
dc.subjectBunpt_BR
dc.subjectbenchmarkingpt_BR
dc.subjectperformance testingpt_BR
dc.titleBenchmark de runtimes Javascriptpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6185519785664724pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terrapt_BR
dc.degree.departament::(CIN-DCC) - Departamento de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.graduation::CIn-Curso de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece en las colecciones: (TCC) - Ciência da Computação

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