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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57478
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Título : | Panorama Brasileiro do Uso da Inteligência Artificial Aplicada à Cardiologia e Reabilitação Cardíaca |
Autor : | COSTA, Samara Talita da Silva |
Palabras clave : | Doenças cardiovasculares (DCV); Inteligência artificial (IA); Cardiologia; Reabilitação cardíaca; Brasil |
Fecha de publicación : | 2-ago-2024 |
Citación : | COSTA, Samara Talita da Silva. Panorama Brasileiro do Uso da Inteligência Artificial Aplicada à Cardiologia e Reabilitação Cardíaca: Revisão de Escopo. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Fisioterapia) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024. |
Resumen : | Introdução: As doenças cardiovasculares são a principal causa de morbimortalidade nas últimas duas décadas. Além do alto custo aos cofres públicos, a qualidade de vida dos pacientes sofre grande impacto. A inteligência artificial é uma ferramenta inovadora na melhora do diagnóstico tratamento e das condições clínicas. Objetivo: Mapear o desenvolvimento científico e tecnológico na área de inteligência artificial aplicada à cardiologia e à reabilitação cardíaca no Brasil, examinando a distribuição geográfica da produção científica e identificando as tecnologias utilizadas para o atendimento de pacientes com doenças cardíacas. Método: Trata-se de uma revisão de escopo registrada na Open Science Framework (DOI 10.17605/OSF.IO/NM763), que segue a metodologia estabelecida pelo Joanna Briggs Institute e o checklist PRISMA-ScR. A questão de pesquisa foi formulada com base no acrônimo PCC: Qual é o panorama nacional do desenvolvimento tecnológico e científico na aplicação de inteligência artificial à cardiologia e à reabilitação cardíaca? Resultados: Foram incluídos três artigos na análise. A tecnologia predominante identificada foi a de mHealth, e a região Sul do Brasil se destacou tanto na publicação científica quanto na produção tecnológica. Conclusão: Esta revisão revelou uma significativa lacuna na literatura existente, demonstrando baixa produção nacional de inteligência artificial voltada para cardiologia e reabilitação cardíaca. A ausência de estudos nessa área evidencia a necessidade de reorganização das equipes multiprofissionais de assistência ao paciente cardiopata, como a inclusão de profissionais da área de informação e formação complementar de profissionais de saúde na área de tecnologia e inovação. |
URI : | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57478 |
Aparece en las colecciones: | (TCC) - Fisioterapia |
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